音乐软件开发的个性化推荐算法
来源：www.52ksd.com 作者：东方GOWIN趣胜科技 时间：2016-11-22 17:19 阅读：
音乐软件开发要想拔得头筹，获取用户的关注，还得利用好个性化推荐才行。企业在开发音乐软件时应该通过人工智能来做到真正的个性化推荐。
音乐软件开发要想拔得头筹，获取用户的关注，还得利用好个性化推荐才行。对于音乐的喜爱，不同用户的喜好是不一样的，比如说你喜欢周杰伦而我却喜欢许嵩。由于音乐的时间获取成本又很高（一般情况下我们都得要听到副歌部分才能确定自己是不是喜欢），并不是每个人都有时间去听每首歌是否是自己的菜，这时音乐播放器的个性化推荐功能就显得非常重要了。个性化是很多企业在开发音乐软件时都想做到的，但是有些算法的结果却并不是那么的尽如人意。
音乐软件现阶段的个性化推荐算法分析
1.基于物品的算法：通过向用户推荐与他喜欢过的音乐歌手类似的歌曲或者歌手是基于物品的算法，这种虽然看起来好像做到了向用户推荐他比较喜欢的歌曲，但是效果却并不怎么样。
2.基于用户的算法：向用户推荐那些和他们兴趣爱好相似的其他用户喜欢的物品，不同用户的喜好不一样，向用户推荐有相似兴趣的用户在社交产品上可能有用，但是在音乐播放器上这个的表现就比较差强人意了。
音乐软件开发应通过人工智能做到个性化推荐
基于物品和基于用户的算法偏向技术。而打标签的方式则偏向人工。真正的个性化推荐应该是通过人工加算法的方式实现，通过对曲库在音乐旋律、和声、节奏、乐器、谱曲、编排等上面的整理来做到真正的个性化推荐才能给用户以更好体验。
东方GOWIN趣胜科技作为专业的音乐软件开发公司，能为企业提供开发、后期维护和推广等一站式服务。
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